Ambience công bố mô hình AI hỗ trợ mã hóa y tế, hiệu suất “vượt mặt” cả bác sĩ lâm sàng

Mới đây, công ty Ambience Healthcare vừa tạo ra bước ngoặt trong làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào ngành y, khi ra mắt mô hình AI mới có thể thực hiện mã hóa y tế ICD-10 với độ chính xác cao hơn bác sĩ tới 27%.

Được biết, mã ICD-10 là hệ thống phân loại quốc tế cho các bệnh lý và tình trạng sức khỏe, với khoảng 70.000 mã được cập nhật thường xuyên. Đây là nền tảng cho công tác thanh toán bảo hiểm, báo cáo thống kê y tế và đánh giá chất lượng điều trị. Nhưng chính vì sự phức tạp và khối lượng lớn thông tin cần xử lý, việc gán mã ICD-10 luôn là một trong những nhiệm vụ hành chính tốn công sức và dễ gây sai sót nhất trong ngành y.

Do đó, để giải quyết vấn đề này, Ambience Healthcare đã sáng chế nền tảng tích hợp AI để tự động hóa các công việc thường nhật của bác sĩ trong suốt hành trình khám, từ trước đến sau khi gặp bệnh nhân.

Cốt lõi của hệ thống là khả năng ghi chú lâm sàng theo thời gian thực, khi bác sĩ khám bệnh và trao đổi với bệnh nhân (có sự đồng ý ghi âm), hệ thống AI sẽ lập tức xử lý nội dung, tự động tạo ghi chú y khoa, hiểu ngữ cảnh và đề xuất các mã ICD-10 phù hợp. Nền tảng cũng có thể gửi bản tóm tắt sau khám cho bệnh nhân bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp mọi người cùng hiểu rõ tình hình. Theo các nhà sáng lập, việc sử dụng Ambience giúp bác sĩ tiết kiệm 2-3 giờ mỗi ngày cho việc viết hồ sơ, giảm kiệt sức nghề nghiệp và tăng chất lượng giao tiếp với bệnh nhân.

Đáng chú ý, điểm đột phá của Ambience nằm ở khả năng “hiểu” được ngữ cảnh giống như bác sĩ chứ không chỉ tìm từ khóa. Ví dụ, nếu trong cuộc hội thoại bác sĩ nói “bệnh nhân không có dấu hiệu viêm phổi”, hệ thống AI cần hiểu rằng “viêm phổi” không phải là chẩn đoán chính xác để gán mã. Đây là điều mà các hệ thống AI thế hệ cũ thường nhầm lẫn.

Theo Ambience, mô hình AI có sự thông minh như vậy chính là nhờ công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mô hình học sâu (deep learning) và công nghệ tinh chỉnh tăng cường (reinforcement fine-tuning) do OpenAI phát triển.

Khác với việc huấn luyện AI thông thường bằng dữ liệu tĩnh, mô hình của Ambience học từ hàng loạt phản hồi của chuyên gia, giống như một bác sĩ thực tập được “kèm cặp” để cải thiện kỹ năng mã hóa thông qua những tình huống lâm sàng thực tế. AI liên tục được tiếp xúc với các ca bệnh phức tạp, sau đó điều chỉnh thuật toán dựa trên sự đồng thuận của các chuyên gia y tế về bộ mã chính xác. Quá trình học hỏi này giúp hệ thống không chỉ ghi nhớ, mà còn biết “lý luận”.

Nền tảng AI của Ambience.

Brendan Fortuner, giám đốc kỹ thuật của Ambience, nhấn mạnh: “Chúng tôi không thay thế bác sĩ. Những gì chúng tôi đang làm là giúp họ thoát khỏi những công việc hành chính nặng nề, thứ khiến nhiều người trong ngành y đang rơi vào tình trạng kiệt sức.”

Không dừng lại ở ICD-10, Ambience cho biết họ đã phát triển những công nghệ tương tự cho mã CPT (mã thủ thuật y tế), và đang nghiên cứu ứng dụng AI vào các mảng hành chính phức tạp khác như xét duyệt bảo hiểm, quản lý chi phí điều trị và ghép bệnh nhân với thử nghiệm lâm sàng phù hợp.

Hiện tại, công nghệ của Ambience đã được sử dụng tại hơn 40 hệ thống y tế lớn của Mỹ như Cleveland Clinic hay UCSF Health. Công ty cũng vừa huy động hơn 100 triệu USD từ các quỹ đầu tư nổi tiếng như Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins và OpenAI Startup Fund. Theo nguồn tin từ The Information, Ambience đang tìm kiếm vòng vốn mới với mức định giá vượt 1 tỷ USD, dấu hiệu cho thấy thị trường đánh giá rất cao tiềm năng của công nghệ này.